GLI1, CTNNB1 and NOTCH1 protein expression in a thymic epithelial malignancy tissue microarray.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Thymic epithelial tumors (TET) are rare. Wingless and INT (WNT), NOTCH and sonic hedgehog pathway interactions between thymocytes and thymic stroma are important to thymus and T-cell development. We analyzed a thymoma tissue microarray (TMA) for glioma associated oncogene homolog 1 (GLI1), NOTCH1 and catenin (cadherin-associated protein, beta 1) (CTNNB1) expression as surrogate markers of sonic hedgehog, NOTCH and WNT pathway activity. MATERIALS AND METHODS: GLI1, NOTCH1 and CTNNB1 expression were assayed in a tissue microarray of 68 TET and eight benign thymus by fluorescent immunohistochemistry (AQUA) as surrogates for activity of the sonic hedgehog, NOTCH and WNT pathways respectively. RESULTS: No difference in tumor GLI1 (mean 201 vs. 211, p=0.31), CTNNB1 (mean 222 vs. 306, p=0.66) or NOTCH1 expression (mean 317 vs. 325, p=0.82) was noted between thymic tumor and benign thymus. CONCLUSION: No evidence for preferential expression of GLI1, NOTCH1 or CTNNB1 was noted. High-throughput immunofluorescence using AQUA technology can help overcome limitations of small sample size and tissue heterogeneity when analyzing protein expression in thymic tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».