Interactive virtual feedback improves gait motor imagery after spinal cord injury: An exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Motor imagery can improve motor function and reduce pain. This is relevant to individuals with spinal cord injury (SCI) in whom motor dysfunction and neuropathic pain are prevalent. However, therapy efficacy could be dependent on motor imagery ability, and a clear understanding of how motor imagery might be facilitated is currently lacking. Thus, the aim of the present study was to assess the immediate effects of interactive virtual feedback on motor imagery performance after SCI. METHODS: Nine individuals with a traumatic SCI participated in the experiment. Motor imagery tasks consisted of forward (i.e. simpler) and backward (i.e. more complex) walking while receiving interactive versus static virtual feedback. Motor imagery performance (vividness, effort and speed), neuropathic pain intensity and feasibility (immersion, distraction, side-effects) were assessed. RESULTS: During interactive feedback trials, motor imagery vividness and speed were significantly higher and effort was significantly lower as compared static feedback trials. No change in neuropathic pain was observed. Adverse effects were minor, and immersion was reported to be good. CONCLUSIONS: This exploratory study showed that interactive virtual walking was feasible and facilitated motor imagery performance. The response to motor imagery interventions after SCI might be improved by using interactive virtual feedback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».