Cohort effects and proximal versus distal metrics for lifetime reproductive success in Richardson’s ground squirrels
Notice bibliographique
Résumé
Lifetime reproductive success (LRS) in the form of number of descendants is a commonly used measure of individual fitness, but the life stage at which descendants are counted varies among studies. Conceptual and logistical trade-offs exist along the gradient of proximal-to-distal LRS metrics. Although proximal metrics, such as number of offspring weaned, are logistically easier to collect than distal metrics, such as number of reproductively mature offspring or grandoffspring, they may be of little evolutionary significance if stochastic events heavily influence the realized number of descendants. We use a 25-year demographic data set based on 954 adult female Richardson’s ground squirrels ( Urocitellus richardsonii ) from 22 annual cohorts to characterize and compare 6 metrics for LRS: lifetime production of litters, numbers of weanlings, weanling daughters, adult daughters, weanling matrilineal granddaughters, and adult matrilineal granddaughters. Most adult females weaned only 0 (21%), 1 (47%), or 2 (22%) lifetime litters. All LRS distributions were right skewed, with 53% and 77% of adult female Richardson’s ground squirrels having no adult female matrilineal descendants after 1 and 2 generations, respectively. Survival of daughters and mothers covaried with calendar year, and LRS was strongly influenced by the calendar year in which females recruited into the breeding population as yearlings. Catastrophic flooding in 2005 killed nearly all descendants from the 2004 and 2005 cohorts. Daughter survival to adulthood explained more variance in lifetime production of adult daughters and granddaughters than number, size, or sex ratio of litters. Overall, to have a ≥ 50% chance of 1 adult granddaughter, a female needed to produce 2 litters, 7 weanling daughters, or 2 adult daughters. All distal (response) versus proximal (predictor) LRS metrics had significantly positive relationships, but variability increased with each distal step in the response variable. Our long-term study highlights sampling issues with LRS studies, variability within and among cohorts, and the role of stochastic events in uncoupling a mammal’s reproductive effort from realized number of descendants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».