iNOS-dependent sweating and eNOS-dependent cutaneous vasodilation are evident in younger adults, but are diminished in older adults exercising in the heat
Notice bibliographique
Résumé
Nitric oxide synthase (NOS) contributes to sweating and cutaneous vasodilation during exercise in younger adults. We hypothesized that endothelial NOS (eNOS) and neuronal NOS (nNOS) mediate NOS-dependent sweating, whereas eNOS induces NOS-dependent cutaneous vasodilation in younger adults exercising in the heat. Further, aging may upregulate inducible NOS (iNOS), which may attenuate sweating and cutaneous vasodilator responses. We hypothesized that iNOS inhibition would augment sweating and cutaneous vasodilation in exercising older adults. Physically active younger (n = 12, 23 ± 4 yr) and older (n = 12, 60 ± 6 yr) adults performed two 30-min bouts of cycling at a fixed rate of metabolic heat production (400 W) in the heat (35°C). Sweat rate and cutaneous vascular conductance (CVC) were evaluated at four intradermal microdialysis sites with: 1) lactated Ringer (control), 2) nNOS inhibitor (nNOS-I, NPLA), 3) iNOS inhibitor (iNOS-I, 1400W), or 4) eNOS inhibitor (eNOS-I, LNAA). In younger adults during both exercise bouts, all inhibitors decreased sweating relative to control, albeit a lower sweat rate was observed at iNOS-I compared with eNOS-I and nNOS-I sites (all P < 0.05). CVC at the eNOS-I site was lower than control in younger adults throughout the intermittent exercise protocol (all P < 0.05). In older adults, there were no differences between control and iNOS-I sites for sweating and CVC during both exercise bouts (all P > 0.05). We show that iNOS and eNOS are the main contributors to NOS-dependent sweating and cutaneous vasodilation, respectively, in physically active younger adults exercising in the heat, and that iNOS inhibition does not alter sweating or cutaneous vasodilation in exercising physically active older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».