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Enregistrement W2285010475

Thoracic Pain: An Observational Study of Chiropractic Treatment on Pain and Wellbeing within a Student Setting

2011· article· en· W2285010475 sur OpenAlexaboutno aff
Marcus McDonald, Stavros Ktenas, Shane Turner, Bo Sung Yoon, Michael Maljanek, Daniel Curtis Wilson

Notice bibliographique

RevueRMIT Research Repository (RMIT University Library) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChiropracticObservational studyPhysical therapyMedicineMcGill Pain QuestionnaireMental healthLow back painAlternative medicinePsychiatryVisual analogue scaleInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The purpose of this study is to observe non-specific thoracic spinal pain and wellbeing in patients before and after Chiropractic intervention in a student setting.\n\nDesign and Setting: A prospective practice-based observational study of patients receiving Chiropractic treatment for non-specific thoracic spinal pain (NS-TSP) presenting to RMIT students in teaching clinics.\n\nClinical Features: 23 patients were treated within a multi-modal therapy framework. Methods: Outcome measures: Short form RAND-36 and Short form McGill Pain Questionnaire were administered on the initial consultation before treatment and again after the sixth treatment.\n\nResults: The short form McGill (Total, VAS, PPI) and the physical component summary of the Short form Rand-36 revealed a statistical significance post treatment (p<0.05). No significant difference could be detected on the Mental component summary of RAND-36 (p=0.08). Conclusion: It would appear that there is statistical improvement of pain and physical health status of wellbeing following a multimodal treatment approach by senior Chiropractic students. No significant change was recorded in the mental component summary of RAND-36. Further investigation of NS-TSP is warranted due to the lack of research currently available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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