Thoracic Pain: An Observational Study of Chiropractic Treatment on Pain and Wellbeing within a Student Setting
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of this study is to observe non-specific thoracic spinal pain and wellbeing in patients before and after Chiropractic intervention in a student setting.\n\nDesign and Setting: A prospective practice-based observational study of patients receiving Chiropractic treatment for non-specific thoracic spinal pain (NS-TSP) presenting to RMIT students in teaching clinics.\n\nClinical Features: 23 patients were treated within a multi-modal therapy framework. Methods: Outcome measures: Short form RAND-36 and Short form McGill Pain Questionnaire were administered on the initial consultation before treatment and again after the sixth treatment.\n\nResults: The short form McGill (Total, VAS, PPI) and the physical component summary of the Short form Rand-36 revealed a statistical significance post treatment (p<0.05). No significant difference could be detected on the Mental component summary of RAND-36 (p=0.08). Conclusion: It would appear that there is statistical improvement of pain and physical health status of wellbeing following a multimodal treatment approach by senior Chiropractic students. No significant change was recorded in the mental component summary of RAND-36. Further investigation of NS-TSP is warranted due to the lack of research currently available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».