Prologue: What is History? — Now
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
'What is History?', asked E.H. Carr in 1961. In the course of his Trevelyan lectures, delivered in Cambridge, broadcast on BBC radio, and printed in a book that has since sold over a quarter of a million copies worldwide, Carr sought to answer this question in a number of ways. He began by making a distinction between history and chronicle. History was an attempt to understand and interpret the past, to explain the causes and origins of things in intelligible terms. Chronicle, on the other hand, was the mere cataloguing of events without any attempt to make connections between them. The chronicler was content to show that one thing followed another; the historian had to demonstrate that one thing caused another. Of course, Carr conceded, establishing that something happened was an important part of the historian's work. It was the foundation on which everything else rested. But the really important part of the historian's work lay in the edifice of explanation and interpretation which was erected on this foundation.1 KeywordsSocial HistoryHistorical WritingHistorical ProfessionHenry VIIIAdvanced Industrial SocietyThese keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle