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Enregistrement W2285131005 · doi:10.15302/j-fase-2015078

Antibacterial properties of extracts of Solidago canadensis and their potential use as dietary supplements in red swamp crayfish (Procambarus clarkii)

2015· article· en· W2285131005 sur OpenAlexaboutno aff
Manhong Ye, Lei Zhang, Jiaqi Ge, Haifeng Sun, Jing‐Jing Ni, Shengmei Yang, Wanhong Wei

Notice bibliographique

RevueFrontiers of Agricultural Science and Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMoringa oleifera research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYangzhou UniversityGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésProcambarus clarkiiCrayfishSwampSolidago canadensisBiologyBotanyInvasive speciesEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian goldenrod (Solidago canadensis) is one of the most destructive invasive weeds in Southeastern China. To evaluate its potential application as dietary supplement in red swamp crayfish (Procambarus clarkii), the antibacterial properties of aqueous and ethanol extracts of this plant against three major pathogenic bacteria in crayfish aquaculture were examined. Inhibition zone tests and determination of minimum inhibitory concentration revealed that the extracts had lower antibacterial activity than extracts from two traditional medicinal plants that possess antibacterial properties, garlic (Allium sativum) and cortex phellodendri (Phellodendron chinense). However, they did exhibit greater antibacterial effects than extracts from another widely used medicinal plant, Sophora flavescens, and an aquatic weed, Alternanthera philoxeroides. Aqueous extracts of Canadian goldenrod gave greater inhibition than the ethanol extracts. Crayfish fed a diet with 2% these aqueous extracts exhibited significantly higher enzyme activity of alkaline phosphatase, catalase and phenoloxidase (P < 0.05). Based on the results of this study, we conclude that aqueous extracts of Canadian goldenrod are highly promising for the development of new dietary supplement for use in crayfish aquaculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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