Tracking PCB Contamination in Ontario Great Lakes Tributaries: Development of Methodologies and Lessons Learned for Watershed Based Investigations
Notice bibliographique
Résumé
Project Trackdown is an investigative environmental program aimed at tracking sources of polychlorinated biphenyl (PCB) contamination in Great Lakes tributaries. The program uses a multimedia weight of evidence approach for identifying sources of PCBs to the environment. PCB concentrations in environmental media (sediment, water, suspended sediment and soil), passive samplers and/or exposed biota (mussels, young-of-the-year fish and benthic invertebrates) are used in combination to evaluate bioavailability and identify local anomalies within a tributary. These lines of evidence can be assessed with simple chemometric techniques and fingerprinting of PCB congener profiles, and, combined with anecdotal information such as land use history and tributary alterations, may be used to identify ongoing and locally controllable sources of PCBs to the Great Lakes. The program was successful at developing environmental triggers to differentiate potential source areas from background PCB conditions in urban areas, allowing efforts to focus on identifying active ongoing sources of PCB contamination. Project Trackdown has been carried out in three tributaries to Lake Ontario (Cataraqui River, Etobicoke Creek and Twelve Mile Creek) and two tributaries that flow into the Detroit River (Turkey Creek and Little River). Local ongoing PCB sources have been identified in four projects, leading to abatement or remediation measures. As a collaborative initiative between the Ontario Ministry of the Environment and Environment Canada, Project Trackdown has successfully identified several PCB sources leading to substantial cleanup efforts aimed ultimately at reducing PCB contamination to the Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».