Human kallikrein 13 expression in salivary gland tumors
Notice bibliographique
Résumé
The human kallikrein 13 protein (hK13) is expressed in many normal tissues. Petraki et al have previously described presence of hK13 in salivary gland tissue, localized to duct epithelia and some acinar cells. The aim of this study was to determine whether hK13 is expressed in salivary gland tissues and salivary gland tumors (both benign and malignant), in order to compare normal with tumor tissues. Pleomorphic adenomas (PA), adenoid cystic carcinomas (ACC), polymorphous low grade adenocarcinomas (PLGA), acinic cell carcinomas (ACI), mucoepidermoid carcinomas (MEC) and adenocarcinomas not otherwise specified (ANOS) of both minor and major salivary glands were examined. The results of this study indicate that most salivary gland tumors show high levels of expression of hK13. Overall, staining in PA was significantly less than that seen in normal salivary gland tissue. PLGA, ACC and ANOS each stained significantly more than normal salivary gland tissue while MEC and ACI did not. Ductal cells and cells lining duct-like structures showed a higher intensity of staining than non-ductal cells in most tumors. Tumors which exhibited only non-ductal cells also exhibited cytoplasmic staining. In conclusion, we demonstrate the high expression of hK13 in several common salivary gland tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».