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Enregistrement W2285150269

Somatic, affective, and pain characteristics of chronic TMD patients with sexual versus physical abuse histories.

2000· article· en· W2285150269 sur OpenAlexaboutno aff
Letitia Campbell, Joseph L. Riley, Susmita Kashikar‐Zuck, Henry A. Gremillion, Michelle Robinson

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual abuseClinical psychologyPhysical abusePsychiatryBeck Depression InventoryChronic painPsychological abuseAnxietyPsychologyDistressMedicinePoison controlSuicide prevention
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: This study examined whether temporomandibular disorder (TMD) patients with sexual versus physical abuse histories differ in their pain report, psychological distress, and somatic symptoms. METHODS: Participants were 114 female TMD patients. The sample was divided into 3 groups based on abuse history: sexual abuse, physical abuse, or no abuse. Abuse histories were assessed with a structured clinical interview. Measures used included the McGill Pain Questionnaire, the State-Trait Anxiety Inventory, the Beck Depression Inventory, and the Pennebaker Inventory of Limbic Languidness. Group differences were analyzed by analysis of variance and Bonferroni post hoc comparisons. RESULTS: Temporomandibular disorder patients with a history of physical abuse reported significantly more pain, anxiety, and depressive symptoms than did patients with a history of sexual abuse or no history of abuse. Furthermore, the results suggest that TMD patients with a sexual abuse history are not significantly different from patients with no abuse history across the domains studied. CONCLUSION: Based on the differences found, it can be argued that assessment of physical abuse histories by appropriately trained clinicians should be a routine part of any multimodal assessment of female chronic TMD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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