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Enregistrement W2285157786 · doi:10.6777/jlls.200901.0167

洛夫詩中“雪的意象”之意義及其情感表現

2009· article· zh· W2285157786 sur OpenAlexaboutno aff
李翠瑛

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languezh
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, Safety, and Science Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetrySnowMeaning (existential)Relation (database)FeelingLiteratureBuddhismArtHistoryPhilosophyGeographyMeteorologyComputer scienceEpistemologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyzes ”the image of snow” which appears in the poems of Luo-Fu, and discuses the expression in the time of memory, in the pass and future, and show to the meaning of emotions by Luo-Fu's poems. The first, the paper relates simply the relation between snow and Luo-Fu, and makes a description of aspects of this paper. The second, this paper explains the image of snow located by Luo-Fu's heart, and expresses the heart progress of Luo-Fu by the snow imagination in the poems that shows the motion insight by the poems. By this way, the paper would recall the ancients who have created the same snow imagination and the poet, Luo-Fu, wrote many poems symbolized and imaged the snow meanings and would express ingenious writings between each other. The third, the point is what's the changes in meaning discussion. The number one, in Taiwan, the snow recalls his homesickness by cherish of memory and poet's feeling trend. The number two, the poet still misses his native place, but had come back his home. The number three, the snow changes the poet's heart to a new metamorphosis and changes into the reverse when the poet has immigrated to Canada. The serene living and peace forwarded by snow, the poet has been trend to Buddhist. The forth, this is conclusion. This paper stands in the first poetry-works to 2007 printed, analyzes the meanings in snow images by linked of poet's heart and snow to which is the main meaning and feeling and to the poet whose feeling-condition that is matching the meaning of snow images and poet's feeling changed condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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