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Enregistrement W2285197898 · doi:10.1144/geochem2014-275

<i>Marinobacter</i> bacteria associated with a massive sulphide ore deposit affect metal mobility in the deep subsurface

2015· article· en· W2285197898 sur OpenAlexaffabout
Karla Leslie, Arne Sturm, Randy L. Stotler, Christopher J. Oates, Kurt Kyser, David A. Fowle

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeochemistryMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A microorganism of the Marinobacter genus capable of Fe-oxidation at near-neutral pH, both in the presence and absence of oxygen, was found at a depth of 1.4 km in proximity to a Cu-Zn Volcanogenic Massive Sulphide (VMS) deposit, within the Triple 7 mine, Flin Flon, Manitoba, Canada. The microorganism was isolated from saline groundwater emanating from boreholes at that depth, which contained a small microbial community consisting of only two organisms. To examine biogeochemical trace metal cycling in this deep subsurface setting, incubation experiments were carried out with the Marinobacter isolate and mineralized (metal-containing ore) material in batch and column flow-through settings. The activity of the Marinobacter isolate resulted in an increase in the mobilization of major elements (Fe, S) and trace metals (Cu, Zn) from the solid ore material. These results indicate that Fe-oxidation may be an important biogeochemical process in the deep subsurface, which affects the mobilization of Fe and trace elements from buried mineralization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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