The Changing and Challenging Environment of Nonprofit Human Services: Implications for Governance and Program Implementation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nonprofit human service agencies are an essential part of the social safety net and their role in many policy fields such as community care, workforce development, and disability services is growing. The funding, delivery and entire configuration of human services systems is in transition in the US, as in many other countries, albeit with great variation depending upon local and regional circumstances. Consequently, nonprofit human service agencies need to develop sustainable program and business models that are also responsive to the heightened expectations on transparency and accountability. In addition, policymakers and government officials will need to work closely with nonprofit human service agencies in order to ensure effective and efficient service delivery. Drawing on evidence from the policy and nonprofit literatures, this brief offers a set of hypotheses about the implications, and possible paradoxes, for the nonprofit sector that are likely to emerge from the increasingly competitive environment among service providers and corresponding pressure by public and private funders for more collaboration among agencies. We explore both public policy for nonprofits in human services and strategic responses by this sector, considering the first order effects designed to enable nonprofits to adapt to a reconfigured model, and the second order effects in which governments and nonprofits address the consequences of the first round. These effects are likely to vary by organizational size and by service field, resulting in quite different outcomes and relationships with government for large multi-service agencies and those in highly regulated fields such as child protection versus small nonprofits, particularly in fields such as community care with closer connections to the informal sector.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle