Rehabilitating the Stroke Collection
Notice bibliographique
Résumé
Objective - The aim of this project was to complete an analysis of monograph and audiovisual items held in the Central Coast Health Service (CCHS) Libraries and containing information relevant to the treatment of acute stroke. Acute stroke is treated by multidisciplinary teams of clinicians based at two hospitals within the CCHS. The adequacy of the library collection was measured by subject coverage and age. Methods - The methodology used consisted of three main steps: a literature review; design, administration, and analysis of a questionnaire to members of the CCHS Acute Stroke Team; and an analysis of the libraries’ collections. The research project utilised project management methodology and an evidence based librarianship framework. Results - The questionnaire revealed that electronic resources were by far the most frequently used by participants, followed in order by print journals, books, interlibrary loan articles, and audiovisual items. Collection analysis demonstrated that the monograph and audiovisual collections were adequate in both scope and currency to support the information needs of Acute Stroke Team members, with the exception of resources to support patient education. Conclusion - The researchers developed recommendations for future collection development in the area of acute stroke resources. Conducting this project within the evidence based librarianship framework helped to develop library staff members’ confidence in their ability to make future collection development decisions, informed by the target group’s information needs and preferences. The collection analysis methodology was designed to be replicated, and new specialist groups within the client base of the library will be targeted to repeat the collection analysis process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».