Working in partnership to communicate down-to-earth messages on integrated soil fertility management.
Notice bibliographique
Résumé
The Africa Soil Health Consortium (ASHC) works to build capacity and develop exemplar development communication materials, primarily for smallholder farmers in sub-Saharan Africa on integrated soil fertility management (ISFM).Soils in most sub-Saharan countries have inherent low fertility and do not receive adequate nutrient replenishment.Consequently, yields are relatively low, despite high potential for improvement 1 (FAO 2001).Improving soil health is the underlying challenge that ASHC seeks to address.ASHC's approach is to work with partners to achieve both access to and understanding of ISFM knowledge.Accessing reliable ISFM information, as well as addressing the research/end-user divide, has been documented by a number of studies (Adolwa et al., 2012; Damisa & lgonoh, 2007 2 ; Odendo et al. 2006 3 ; Sanginga and Woomer, 2009 4 ). 1 ftp://ftp.fao.org/agl/agll/docs/foodsec.pdf 2 Damisa MA and Igonoh E (2007) An Evaluation of the Adoption of Integrated Soil Fertility Management Practices Among Women Farmers in Danja, Nigeria.The Journal of Agricultural Education and Extension, 13(2), pp.107-116 3 Odendo M, Ojiem J, Bationo A and Mudeheri M (2006) On-farm Evaluation and Scaling-up of Soil Fertility Management Technologies in Western Kenya.Nutrient Cycling in Agroecosystems, 76, pp.369-381 4 Sanginga N and Woomer PL (2009) Integrated Soil Fertility Management in Africa: Principles, Practices and Developmental Process.Nairobi: Tropical Soil Biology and Fertility Institute of the International Centre for Tropical Agriculture. How to cite this paper
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».