Apical versus Non‐Apical Lead: Is ICD Lead Position Important for Successful Defibrillation?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aim to compare the acute and long-term success of defibrillation between non-apical and apical ICD lead position. METHODS AND RESULTS: The position of the ventricular lead was recorded by the implanting physician for 2,475 of 2,500 subjects in the Shockless IMPLant Evaluation (SIMPLE) trial, and subjects were grouped accordingly as non-apical or apical. The success of intra-operative defibrillation testing and of subsequent clinical shocks were compared. Propensity scoring was used to adjust for the impact of differences in baseline variables between these groups. There were 541 leads that were implanted at a non-apical position (21.9%). Patients implanted with a non-apical lead had a higher rate of secondary prevention indication. Non-apical location resulted in a lower mean R-wave amplitude (14.0 vs. 15.2, P < 0.001), lower mean pacing impedance (662 ohm vs. 728 ohm, P < 0.001), and higher mean pacing threshold (0.70 V vs. 0.66 V, P = 0.01). Single-coil leads and cardiac resynchronization devices were used more often in non-apical implants. The success of intra-operative defibrillation was similar between propensity score matched groups (89%). Over a mean follow-up of 3 years, there were no significant differences in the yearly rates of appropriate shock (5.5% vs. 5.4%, P = 0.98), failed appropriate first shock (0.9% vs. 1.0%, P = 0.66), or the composite of failed shock or arrhythmic death (2.8% vs. 2.3% P = 0.35) according to lead location. CONCLUSION: We did not detect any reduction in the ICD efficacy at the time of implant or during follow-up in patients receiving a non-apical RV lead.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».