Food insecurity, vitamin D insufficiency and respiratory infections among Inuit children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food insecurity, vitamin D deficiency and lower respiratory tract infections are highly prevalent conditions among Inuit children. However, the relationship between these conditions has not been examined in this population. OBJECTIVE: The objective of this study was to examine the relationship between food insecurity and severe respiratory infections before age 2 years and health centre visits for a respiratory problem in the past year. We also explored the relationship between serum vitamin D status and respiratory outcomes in this population. DESIGN: We included children aged 3-5 years who participated in a cross-sectional survey of the health of preschool Inuit children in Nunavut, Canada, from 2007 to 2008 (n=388). Parental reports of severe respiratory infections in the first 2 years of life and health care visits in the past 12 months were assessed through a questionnaire. Child and adult food security were assessed separately and serum 25-hydroxyvitamin D3 levels were measured in a subgroup of participants (n=279). Multivariate logistic regression was performed to assess the association between food security, vitamin D and each of the 2 respiratory outcomes. RESULTS: Child and adult food insecurity measures were not significantly associated with adverse respiratory outcomes. Household crowding [odds ratio (OR)=1.51, 95% confidence interval (CI) 1.09-2.09, p=0.01 for the child food security model] and higher birth weight (OR=1.21, 95% CI: 1.02-1.43, p=0.03) were associated with reported severe chest infections before age 2 years while increasing age was associated with decreased odds of reported health care visits for a respiratory problem (OR=0.66, 95% CI: 0.48-0.91, p=0.02). Neither vitamin D insufficiency nor deficiency was associated with these respiratory outcomes. CONCLUSIONS: Using a large cross-sectional survey of Inuit children, we found that household crowding, but not food security or vitamin D levels, was associated with adverse respiratory outcomes. Further studies are warranted to examine the impact of decreasing household crowding on the respiratory health of these children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».