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Enregistrement W2285311339 · doi:10.1017/cbo9781139173490.003

Neutrality in political science

2012· book-chapter· en· W2285311339 sur OpenAlexaff
Charles Taylor

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Science Research and Education
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutralityIdeologyPositivismPoliticsPolitical scienceEpistemologySocial sciencePhilosophyEnvironmental ethicsLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A few years ago one heard it frequently said that political philosophy was dead, that it had been killed by the growth of science, the growth of positivism, the end of ideology, or some combination of these forces, but that, whatever the cause, it was dead. It is not my intention to rake over the coals of this old issue once more. I am simply using this as a starting point for a reflection on the relation between political science and political philosophy. For behind the view that political philosophy was dead, behind any view which holds that it can die, lies the belief that its fate can be separated from that of political science; for no one would claim that the science of politics is dead, however one might disapprove of this or that manner of carrying it on. It remains a perpetually possible, and indeed important enterprise. The view was indeed that political science has come of age in freeing itself finally of the incubus of political philosophy. No more would its scope be narrowed and its work prejudiced by some value position which operated as an initial weight holding back the whole enterprise. The belief was that political science had freed itself from philosophy in becoming value-free and in adopting the scientific method. These two moves were felt to be closely connected; indeed, the second contains the first. For scientific method is, if nothing else, a dispassionate study of the facts as they are, without metaphysical presuppositions, and without value biasses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,017
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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