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Enregistrement W2285329318 · doi:10.1186/s40064-016-1781-9

Canadian CT head rule and New Orleans Criteria in mild traumatic brain injury: comparison at a tertiary referral hospital in Japan

2016· article· en· W2285329318 sur OpenAlexaboutno aff
Daddy Mata‐Mbemba, Shunji Mugikura, Atsuhiro Nakagawa, Takaki Murata, Yumiko Kato, Yasuko Tatewaki, Kei Takase, Shigeki Kushimoto, Teiji Tominaga, Shoki Takahashi

Notice bibliographique

RevueSpringerPlus · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlasgow Coma ScaleMedicineReceiver operating characteristicTraumatic brain injuryReferralGuidelineComputed tomographyHead injuryTertiary referral hospitalArea under curveEmergency medicineInternal medicinePsychiatrySurgeryRetrospective cohort studyFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared Canadian computed tomography (CT) head rule (CCHR) and New Orleans Criteria (NOC) in predicting important CT findings in patients with mild traumatic brain injury (TBI). We included 142 consecutive patients with mild TBI [Glasgow coma scale (GCS) 13-15] who showed at least one of the risk factors stated in the CCHR or the NOC. We introduced two scores: a Canadian from the CCHR and a New Orleans from the NOC. A patient's score represented a sum of the number of positive items. We examined the relationship between scores or items and the presence of important CT findings. Only the Canadian was significantly associated with important CT findings in multivariate analyses and showed higher area under the receiver operating characteristic curve (AUC) either in all 142 patients (GCS 13-15: P = 0.0130; AUC = 0.69) or in the 67 with a GCS = 15 (P = 0.0128, AUC = 0.73). Of items, ">60 years" or "≥65 years" included in either guideline was the strongest predictor of important CT finding, followed by "GCS < 15 after 2 h" included only in the CCHR. In a tertiary referral hospital in Japan, CCHR had higher performance than the NOC in predicting important CT findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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