Abstract 266: The Impact of Chest Compression Release Velocity on Outcomes From Out-of-Hospital Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have demonstrated significant relationships between CPR quality metrics and survival to hospital discharge from out-of hospital (OHCA) cardiac arrest. Recently a new metric, chest compression release velocity (CCRV) has been associated with improved survival from OHCA. OBJECTIVE: To determine the impact of CCRV on clinical outcomes from OHCA. METHODS: We performed a retrospective review of prospectively collected data on all treated adult OHCA occurring over a one year period (Jan 2012 - Jan 2013) in two Canadian EMS agencies. CPR metrics of chest compression fraction (CCF), compression rate, compression depth, shock pause duration and CCRV were abstracted from impedance channel measurements during each resuscitation. Cases of public access defibrillation, EMS witnessed arrest and those missing any Utstein variable or discharge status data were excluded. We performed a multivariable regression analysis to determine the impact of CCRV on survival to hospital discharge. Secondary outcome measures were the impact of CCRV on return of spontaneous circulation (ROSC) and neurologically intact survival (MRS ≤ 3). RESULTS: Among 908 treated OHCA, 611met inclusion criteria. The median (IQR) age was 71.7 (60.7, 81.6) with 395 (64.6%) being male. 140 (22.9%) presented in ventricular fibrillation, 122 (20%) pulseless electrical activity and 349 (57.1%) asystole. The median (IQR) CPR quality metrics were: CCF 0.81 (0.73, 0.85), compression rate 105/minute (101, 115), compression depth 49.9 mm (42.5, 56.7), pre-shock pause 13.5 secs (8, 19) and post-shock pause 3.5 secs (2.8, 5). The median (IQR) CCRV (mm/sec) amongst 49 survivors was 135.9 (115.4, 156.5) compared to 120 (102.9, 140) in 562 non survivors (p=0.009). When adjusted for CPR metrics and Utstein variables, the odds of survival to hospital discharge for each 5 mm/sec increase in CCRV was 1.02 (95% CI: 0.97, 1.08). Similarly the odds of ROSC and neurologically intact survival were 1.02 (95% CI: 0.99, 1.05) and 1.03 (95% CI: 0.98, 1.08), respectively. CONCLUSIONS: When adjusted for Utstein variables and CPR quality metrics, CCRV was not significantly associated with outcomes from OHCA. Our findings may have been impacted by the sample size of our study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».