Orphan drug pricing and payer management in the United States: are we approaching the tipping point?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Orphan Drug Act of 1983 paved the way for the development of drugs that treat rare diseases, defined in the United States as those affecting fewer than 200,000 patients. Orphan drugs can cost hundreds of thousands of dollars annually, but insurers have traditionally covered these therapies because the small populations involved did not typically lead to significant cost exposure. Payer sensitivity to the cost of orphan drugs is rising, however, with the accelerated rate of new launches of these agents amid intensified economic pressure. Payers are showing increasing levels of concern and scrutiny about coverage of orphan drugs. A new payer survey conducted between February 2008 and March 2009 provides insights on how payers are managing orphan drugs and the way it is likely to evolve in the future. Survey findings show that the patient share of orphan drug costs is rising and is expected to continue to rise, barring sweeping changes in public health policy. This shift in benefit design could affect patient access to orphan agents and, therefore, drug utilization. Manufacturers will have to invest in research to understand payer impact on the uptake of their orphan drugs in development. They will also benefit from being prepared to develop strategies to ensure patient access to and affordability of their orphan agents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle