Three Birds with One Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub> Nanoparticle: Integration of Microwave Digestion, Solid Phase Extraction, and Magnetic Separation for Sensitive Determination of Arsenic and Antimony in Fish
Notice bibliographique
Résumé
An environmentally friendly and fast sample treatment approach that integrates accelerated microwave digestion (MWD), solid phase extraction, and magnetic separation into a single step was developed for the determination of arsenic and antimony in fish samples by using Fe3O4 magnetic nanoparticles (MNPs). Compared to conventional microwave digestion, the consumption of HNO3 was reduced significantly to 12.5%, and the digestion time and temperature were substantially decreased to 6 min and 80 °C, respectively. This is largely attributed to Fe3O4 magnetic nanoparticles being a highly effective catalyst for rapid generation of oxidative radicals from H2O2, as well as an excellent absorber of microwave irradiation. Moreover, potential interferences from sample matrices were eliminated because the As and Sb species adsorbed on the nanoparticles were efficiently separated from the digests with a hand-held magnet prior to analysis. Limits of detection for arsenic and antimony were in the range of 0.01-0.06 μg g(-1) and 0.03-0.08 μg g(-1) by using hydride generation atomic fluorescence spectrometry, respectively, and further improved to 0.002-0.005 μg g(-1) and 0.005-0.01 μg g(-1) when inductively coupled plasma mass spectrometry was used as a detector. The precision of replicate measurements (n = 9) was better than 6% by analyzing 0.1 g test sample spiked with 1 μg g(-1) arsenic and antimony. The proposed method was validated by analysis of two certified reference materials (DORM-3 and DORM-4) with good recoveries (90%-106%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».