A platelet‐rich plasma‐like growth factor‐protein mixture inhibits development of the osteogenic phenotype in osteoblastic cell cultures grown on titanium
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of platelet‐rich plasma (PRP) for enhancing osseointegration of titanium (Ti) implants is still subject of debate. The present study evaluated the effects of a well‐defined PRP‐like mixture containing PDGF‐BB, TGF‐β1, TGF‐β2, albumin, fibronectin, and thrombospondin (GFs + proteins) on the development of the osteogenic phenotype on Ti. Human alveolar bone‐derived cells were subcultured on Ti discs and exposed during the first 7 days to osteogenic medium supplemented with GFs + proteins and to osteogenic medium alone thereafter up to 14 days. Control cultures were exposed to only osteogenic medium. Dose‐response experiments were carried out using rat calvarial cells exposed to GFs + proteins and 1:10 or 1:100 dilutions of the mixture. Treated human‐derived cell cultures exhibited a significantly higher number of cells and of Ki‐67‐positive cells, significantly reduced alkaline phosphatase (ALP) activity, and no Alizarin red staining. Although the 1:10 and 1:100 dilutions of the mixture restored the proliferative activity of rat‐derived cells to control levels and promoted a significant increase in ALP activity compared to GFs + proteins, calcified nodule formation was only observed with the 1:100 dilution. The present results demonstrated that a PRP‐like protein mixture inhibits development of the osteogenic phenotype in both human and rat osteoblast cell cultures grown on Ti. FAPESP and CNPq .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».