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Enregistrement W2285383963 · doi:10.1021/acs.jpcc.5b00295

Constructing Multifunctional Virus-Templated Nanoporous Composites for Thin Film Solar Cells: Contributions of Morphology and Optics to Photocurrent Generation

2015· article· en· W2285383963 sur OpenAlexfundno aff
Noémie‐Manuelle Dorval Courchesne, Matthew T. Klug, Kevin Huang, Mark C. Weidman, Victor Cantu, Po‐Yen Chen, Steven E. Kooi, Dong Soo Yun, William A. Tisdale, Nicholas X. Fang, Angela M. Belcher, Paula T. Hammond

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEniNational Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceNanoporousPhotocurrentNanotechnologyNanoparticlePhotovoltaicsThin filmNanocompositeHeterojunctionOptoelectronicsPhotovoltaic system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biotemplates, such as the high aspect ratio M13 bacteriophage, can be used to nucleate noble metal nanoparticles and photoactive materials such as metal oxides, as well as organize them into continuous structures. Such attributes make them attractive scaffolds for solar applications requiring precise organization at the nanoscale. For instance, thin film solar cells benefit from nanostructured morphologies that aid light absorption and carrier transport. Here, we present a biotemplating strategy for assembling nanostructured thin film solar cells that enhance the generated photocurrent through two features: (1) a nanoporous and continuous M13 bacteriophage-templated titania network that improves charge collection and (2) the incorporation of metal nanoparticles within the active layer of the device to improve light harvesting. We demonstrate our ability to construct virus-templated solar cells by applying this strategy to depleted titania–lead sulfide quantum dot (PbS QD) bulk heterojunctions. The titania morphology produced by our biotemplate allows charges to be efficiently collected from the bulk of the active material and light that is otherwise poorly absorbed by the QDs to be harvested using metal nanoparticles that exhibit plasmon resonances in the visible range. We show that high aspect ratio bacteriophages provide a structural template for synthesizing titania networks with tunable porosity, into which PbS QDs are infiltrated to create photoactive nanocomposites suitable for photovoltaics. Upon optimization, the generated photocurrent and power conversion efficiency of the bacteriophage-templated devices demonstrate a 2-fold improvement over those of control devices made with randomly organized titania nanoparticles. When the virus is complexed with gold nanoparticles (Au NPs), silver nanoparticles (Ag NPs), or silver nanoplates (Ag NPLs) during assembly, the device performance is further improved, with Ag NPLs enhancing the short-circuit current density and power conversion efficiency by 16% and 36.5%, respectively, over those of virus-based devices without NPs. The observed trends in photocurrent enhancement match well with numerical predictions, and the role of the nanostructured morphology on the device optics was computationally explored. The challenges overcome in this work could be extended to other heterojunction devices, such as hybrid systems involving conducting polymers, as well as other biologically templated electronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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