Splenic denervation worsens lipopolysaccharide-induced hypotension, hemoconcentration, and hypovolemia
Notice bibliographique
Résumé
During lipopolysaccharide (LPS)-induced endotoxemia, increased intrasplenic fluid efflux contributes to a reduction in plasma volume. We hypothesized that splenic sympathetic nerve activity (SSNA), which increases during endotoxemia, limits intrasplenic fluid efflux. We reasoned that splenic denervation would exaggerate LPS-induced intrasplenic fluid efflux and worsen the hypotension, hemoconcentration, and hypovolemia. A nonlethal dose of LPS (150 microg x kg(-1) x h(-1) for 18 h) was infused into conscious male rats bearing transit time flow probes on the splenic artery and vein. Fluid efflux was estimated from the difference in splenic arterial inflow and venous outflow (A-V). LPS significantly increased the (A-V) flow differential (fluid efflux) in intact rats (saline -0.01 +/- 0.02 ml/min, n = 8 vs. LPS +0.21 +/- 0.06 ml/min, n = 8); this was exaggerated in splenic denervated rats (saline -0.03 +/- 0.01 ml/min, n = 7 vs. LPS +0.41 +/- 0.08 ml/min, n = 8). Splenic denervation also exacerbated the LPS-induced hypotension, hemoconcentration, and hypovolemia (peak fall in mean arterial pressure: denervated 19 +/- 3 mmHg, n = 10 vs. intact 12 +/- 1 mmHg, n = 8; peak rise in hematocrit: denervated 6.7 +/- 0.3%, n = 8 vs. intact 5.0 +/- 0.3%, n = 8; decrease in plasma volume at 90-min post-LPS infusion: denervated 1.08 +/- 0.15 ml/100 g body wt, n = 7 vs. intact 0.54 +/- 0.08 ml/100 g body wt, n = 8). The exaggerated LPS-induced hypovolemia associated with splenic denervation was mirrored in the rise in plasma renin activity (90 min post-LPS: denervated 11.5 +/- 0.8 ng x ml(-1) x h(-1), n = 9 vs. intact 6.6 +/- 0.7 ng x ml(-1) x h(-1), n = 8). These results are consistent with our proposal that SSNA normally limits LPS-induced intrasplenic fluid efflux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».