Seeking Self-Worth: Physical Activity Behavior Engagement in Rural Nova Scotia Women Post Myocardial Infarction: A Constructivist Grounded Theory Study
Notice bibliographique
Résumé
Evidence indicates that regular physical activity (e.g., aerobic physical activity for 30 minutes most days of the week) reduces recurrent cardiac events and death rates in women with coronary heart disease (CHD). However, study findings consistently report higher rates of physical inactivity among rural versus urban women. In addition, rural women experience significant geographic disparities, health inequities, and limited access to health care services and providers, creating further self-care challenges such as engaging in recommended physical activity behaviors post-MI. To understand how rural Nova Scotia (NS) women engage in physical activity behaviors post MI, and factors that affect their physical activity in the post-MI period, constructivist grounded theory (CGT) and photovoice methodologies and methods were used in this research. Eighteen NS women from rural settings participated in two interviews and in the taking of personal photographs using provided disposable cameras. Findings from the narrative and visual data culminated in a substantive theory, “Seeking-Self Worth: A Theory of How Rural Women Engage in Physical Activity Behavior Post-MI.” What was most problematic for study participants was questioning self-worth as a rural woman post-MI. To manage this problem, study participants engaged in the process of seeking self-worth as a rural woman post-MI. The theory of seeking self-worth also involved the processes of assessing MI damage and physical activity, testing physical activity limits, and choosing physical activity priorities. All of these processes played out within a rural context where gender and contextual factors encouraged or hindered study participants’ seeking of self-worth post-MI and, subsequently, their engagement in physical activity behavior post-MI. This substantive theory has implications for nursing, particularly rural public health nurses and nurse practitioners, in the areas of practice, education, research, and policy development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».