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Enregistrement W2285482189

Courts as Facilitators of Intergovernmental Dialogue: Cooperative Federalism and Judicial Review

2016· article· en· W2285482189 sur OpenAlexaffabout
Wade K. Wright

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJurisdictionFederalismSupreme courtPolitical scienceFacilitatorScrutinyLawSkepticismIncrementalismPoliticsJudicial reviewLaw and economicsConstitutionSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The courts in Canada have often been cast, by both courts and legal scholars, as “umpires” or “arbiters” of the division of powers – umpires or arbiters that have the exclusive, or at least primary and decisive, authority to clarify, enforce, and resolve disputes about the allocation of jurisdiction in the federal system. This article critically examines a novel alternative role for the courts, a role that is evident, I argue, in the Supreme Court of Canada’s recent division of powers decisions. In this role, the courts are cast as facilitators of “cooperative federalism”, or what I call intergovernmental dialogue – allocations of jurisdiction worked out, directly or indirectly, by the political branches in the intergovernmental arena, not by the courts. As facilitator, the Court limits its role in imposing particular substantive outcomes, and attempts to encourage, accommodate and reward intergovernmental dialogue, in part by deferring to it where it occurs. The article explores the arguments that might be thought to weigh in favour of this facilitative role, attempting, in the process, to shed some light upon what may account for the Court’s attraction to it. It argues that these arguments do not hold up, well or at all, when subjected to closer critical scrutiny, and that there are various reasons to be sceptical of an approach that casts the courts as facilitators of intergovernmental dialogue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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