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Enregistrement W2285484581 · doi:10.1177/1756287215621471

Degarelix monotherapy compared with luteinizing hormone-releasing hormone (LHRH) agonists plus anti-androgen flare protection in advanced prostate cancer: an analysis of two randomized controlled trials

2015· article· en· W2285484581 sur OpenAlex
Peter Iversen, Jan‐Erik Damber, Anders Malmberg, Bo‐Eric Persson, Laurence Klotz

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Urology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerHazard ratioUrologyInternal medicineProportional hazards modelBicalutamideHormone antagonistLuteinizing hormoneGoserelinPopulationAgonistAntiandrogenOncologyGynecologyConfidence intervalCancerHormoneEndocrine systemAndrogen receptorReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The objective of this study was to assess differences in efficacy outcomes between luteinizing hormone-releasing hormone (LHRH) agonist plus antiandrogen (AA) flare protection and monotherapy with the gonadotrophin-releasing hormone antagonist degarelix in patients with prostate cancer. METHODS: Data from 1455 patients were pooled from two prospective, phase III randomized 1-year clinical trials of degarelix versus LHRH agonist with or without AA. The AA bicalutamide was administered at the investigator's discretion. Adjusted hazard ratios (HRs) were calculated using a Cox proportional hazards regression model and a conditional logistic regression model was used for a case-control analysis of odds ratios (ORs). RESULTS: Patients received degarelix monotherapy (n = 972) or LHRH agonist (n = 483) of whom 57 also received AA. Overall, prostate-specific antigen progression-free survival (PSA PFS) was improved with degarelix versus LHRH agonist + AA (Cox proportional hazards regression model-adjusted HR for PSA PFS failure was 0.56 [95% confidence interval (CI) 0.33-0.97, p = 0.038]). To compensate for a higher proportion of patients with metastases, Gleason score 7-10, and PSA >20 ng/ml in the LHRH agonist + AA group, a case-control analysis using a conditional logistic regression model was utilized. This resulted in an OR for PSA PFS of 0.42 (95% CI 0.20-0.89; p = 0.023) in the overall population, and 0.35 (95% CI 0.13-0.96; p = 0.042) in patients with PSA >50 ng/ml at baseline, when treated with degarelix versus LHRH agonists + AA. There were a small number of deaths, 1.9% with degarelix and 7% with LHRH agonists + AA (case-control analysis OR = 0.37; p = 0.085). CONCLUSIONS: Degarelix monotherapy produced a more favorable effect on PSA PFS outcomes than a LHRH agonist + AA flare protection therapy in patients with prostate cancer when a case-control analysis was used to compensate for differences between treatment groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle