[The correlation between uric acid and the incidence and prognosis of kidney diseases: a systematic review and meta-analysis of cohort studies].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association of serum uric acid and the incidence and prognosis of kidney diseases systematically, so as to provide reference for the treatment and prevention of kidney diseases. METHODS: Literatures related to the associations between serum uric acid and incidence and prognosis of kidney diseases were selected from the Chinese Biomedical Literature Database (CBM) (January 1982 to March 2010), EMBASE (January 1966 to March 2010) and Medline (January 1950 to March 2010) for cohort studies. Two researchers independently screened the studies, assessed the risk of bias of included studies using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale for Cohort Studies and extracted data. Stata 10.0 was used to calculate the pooled relative risk. RESULTS: Twenty-one eligible cohort studies were selected, of which 11 on incidence of kidney diseases (n = 276 801), and 10 on the prognosis of kidney diseases (n = 3004). Meta analysis was performed based on data influencing incidence and prognosis factors of kidney diseases except for serum uric acid. The results showed, (1) uric acid and incidence of kidney diseases: hyperuricemia could increase the risk of kidney diseases (RR = 1.49, 95%CI 1.27 - 1.75); (2) uric acid and prognosis of patients with kidney diseases:hyperuricemia could deteriorate the kidney function (RR = 1.35, 95%CI 1.12 - 1.63) and increase the risk of mortality (RR = 1.67, 95%CI 1.29 - 2.16). CONCLUSION: Uric acid is an independent risk factor for incidence of kidney diseases and poor prognosis of patients with kidney diseases. Further high quality clinical trials with long-term follow up should be conducted to determine whether lowering uric acid levels would be of clinical benefit in the prevention and treatment of kidney diseases, so as to provide direct evidence for clarifying correlation between uric acid and kidney diseases and the prevention and treatment for patients with high uric acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».