The Capillary Index Score before thrombectomy: an angiographic correlate of favorable outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The angiography based Capillary Index Score (CIS) has recently emerged as a potential surrogate marker of cerebral perfusion before intra-arterial thrombolysis. We assessed the prevalence of a favorable CIS (f-CIS) and its relationship with clinical outcome in patients treated by mechanical thrombectomy (MT). METHODS: Data from consecutive patients treated by MT from acute middle cerebral artery (MCA) occlusion were retrospectively analyzed. CIS was calculated from a pre-intervention cerebral angiogram. Association with favorable clinical outcome (modified Rankin Scale score ≤2) at 3 months was assessed in multivariate analysis. RESULTS: 146 patients were included in the study. f-CIS was observed in 106/146 (72%) patients with an acceptable inter-rater agreement (κ=0.73, p<0.001). It was associated with a lower pretreatment National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score (p=0.014), an isolated M1/M2 occlusion without internal carotid occlusion (p=0.042), and an Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) >4 (p=0.004). In binary regression, a favorable outcome was independently associated with f-CIS (OR (-95% CI, +95% CI)=3.8 (1.3 to 10.9), p=0.013), as well as NIHSS (p=0.007), ASPECTS (p=0.005), isolated M1/M2 occlusion (p=0.013), and age (p=0.032). The positive predictive value of f-CIS for a favorable outcome was 67%. CONCLUSIONS: f-CIS was strongly associated with a favorable outcome after MT of acute MCA occlusion. As an easy surrogate marker of cerebral perfusion, it may be a useful-albeit not sufficient-diagnostic test to select patients just before an MT or to manage them after recanalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».