Modular Development of Cortical Gray Matter Across Childhood and Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Brain maturation across childhood and adolescence is characterized by cortical thickness (CT) and volume contraction, and early expansion of surface area (SA). These processes occur asynchronously across the cortical surface, with functional, topographic, and network-based organizing principles proposed to account for developmental patterns. Characterizing regions undergoing synchronized development can help determine whether "maturational networks" overlap with well-described functional networks, and whether they are targeted by neurodevelopmental and psychiatric disorders. In the present study, we modeled changes with age in CT, SA, and volume from 335 typically developing subjects in the NIH MRI study of normal brain development, with 262 followed longitudinally for a total of 724 scans. Vertices showing similar maturation between 5 and 22 years were grouped together using data-driven clustering. Patterns of CT development distinguished sensory and motor regions from association regions, and were vastly different from SA patterns, which separated anterior from posterior regions. Developmental modules showed little similarity to networks derived from resting-state functional connectivity. Our findings present a novel perspective on maturational changes across the cortex, showing that several proposed organizing principles of cortical development co-exist, albeit in different structural parameters, and enable visualization of developmental trends occurring in parallel at remote cortical sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».