The impact of early life gut colonization on metabolic and obesogenic outcomes: what have animal models shown us?
Notice bibliographique
Résumé
The rise in the occurrence of obesity to epidemic proportions has made it a global concern. Great difficulty has been experienced in efforts to control this growing problem with lifestyle interventions. Thus, attention has been directed to understanding the events of one of the most critical periods of development, perinatal life. Early life adversity driven by maternal obesity has been associated with an increased risk of metabolic disease and obesity in the offspring later in life. Although a mechanistic link explaining the relationship between maternal and offspring obesity is still under investigation, the gut microbiota has come forth as a new factor that may play a role modulating metabolic function of both the mother and the offspring. Emerging evidence suggests that the gut microbiota plays a much larger role in mediating the risk of developing non-communicable disease, including obesity and metabolic dysfunction in adulthood. With the observation that the early life colonization of the neonatal and postnatal gut is mediated by the perinatal environment, the number of studies investigating early life gut microbial establishment continues to grow. This paper will review early life gut colonization in experimental animal models, concentrating on the role of the early life environment in offspring gut colonization and the ability of the gut microbiota to dictate risk of disease later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».