A Study of the Correlation between Religious Attitudes and Quality Of Life in Students at Jahrom University of Medical Sciences in 2014
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>Background and Objective: </strong>General health is not simply determined by whether or not an individual is sick, but is dependent on physical, mental and social factors too. One such important factor is an individual’s religious inclination. The present study aims to explore the correlation between religious beliefs and quality of life in the students at Jahrom University of Medical Sciences.<strong> </strong></p><p><strong>Method: </strong>This is a descriptive, cross-sectional study conducted in 2014. The sample consisted of 273 students who were randomly selected.<strong> </strong>Data were collected using Religious Attitude Questionnaire and a quality of life scale. The collected data were analyzed using Pearson’s correlation coefficient and SPSS v. 23.<strong></strong></p><p><strong>Result: </strong>The students’ average age was 21.36±2.15. The means of their quality of life scores and religious attitude scores were 87.23 and 146.31 respectively. The results of Pearson’s correlation test showed that there was a significant relationship between quality of life and its subscales on one hand and religious attitude and its indexes on the other; in other words, the students’ mental well-being was found to correlate with their religious beliefs.</p><p><strong>Conclusion:</strong> Since religious beliefs affect college students’ mental well-being and quality of life, it is suggested that through organized education, students’ religious awareness be raised.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».