Combining Synthetic Human Odours and Low-Cost Electrocuting Grids to Attract and Kill Outdoor-Biting Mosquitoes: Field and Semi-Field Evaluation of an Improved Mosquito Landing Box
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: On-going malaria transmission is increasingly mediated by outdoor-biting vectors, especially where indoor insecticidal interventions such as long-lasting insecticide treated nets (LLINs) are widespread. Often, the vectors are also physiologically resistant to insecticides, presenting major obstacles for elimination. We tested a combination of electrocuting grids with synthetic odours as an alternative killing mechanism against outdoor-biting mosquitoes. METHODS: An odour-baited device, the Mosquito Landing Box (MLB), was improved by fitting it with low-cost electrocuting grids to instantly kill mosquitoes attracted to the odour lure, and automated photo switch to activate attractant-dispensing and mosquito-killing systems between dusk and dawn. MLBs fitted with one, two or three electrocuting grids were compared outdoors in a malaria endemic village in Tanzania, where vectors had lost susceptibility to pyrethroids. MLBs with three grids were also tested in a large semi-field cage (9.6 × 9.6 × 4.5m), to assess effects on biting-densities of laboratory-reared Anopheles arabiensis on volunteers sitting near MLBs. RESULTS: Significantly more mosquitoes were killed when MLBs had two or three grids, than one grid in wet and dry seasons (P<0.05). The MLBs were highly efficient against Mansonia species and malaria vector, An. arabiensis. Of all mosquitoes, 99% were non-blood fed, suggesting host-seeking status. In the semi-field, the MLBs reduced mean number of malaria mosquitoes attempting to bite humans fourfold. CONCLUSION: The improved odour-baited MLBs effectively kill outdoor-biting malaria vector mosquitoes that are behaviourally and physiologically resistant to insecticidal interventions e.g. LLINs. The MLBs reduce human-biting vector densities even when used close to humans, and are insecticide-free, hence potentially antiresistance. The devices could either be used as surveillance tools or complementary mosquito control interventions to accelerate malaria elimination where outdoor transmission is significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».