Compensating the Harms of Sexual and Domestic Violence: Tort Law, Insurance and the Role of the State
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, the measurable health-related social and economic costs to society of domestic and sexual violence are estimated to exceed over $1.5 billion a year. Most victims of such violence are not adequately compensated by the current legal regime. In this paper, the authors draw parallels between the societal costs of domestic and sexual violence and of workplace and automobile accidents. In both of the latter environments, the government has intervened to create statutorily governed schemes that ensure adequate victim compensation. The same reasons that drove reform for industrial and automobile accidents - the high cost of tort litigation, restrictions on claims, low rate of actual compensation and the acceptance of social responsibility - should now be applied to the widespread problem of domestic and sexual violence. The authors argue that a publicly funded system is the only viable solution. The authors explore the (im-)possibility of private insurance. Neither the no-fault automobile insurance model nor the workers' compensation model is workable due to differences in the nature of harm and the relationship between tortfeasor and victim. Extending existing liability insurance is also unworkable as most policies contain exclusion clauses that prevent coverage for harms caused intentionally. Clearly, the best approach to compensate victims is a substantially enhanced public compensation scheme. As a starting point, the authors suggest combatting the current problems with Ontario's Criminal Injuries Compensation Program - such as underfunding and low awareness. They also argue in favour of establishing a clear compensation rationale for the program. The purpose of the new publicly funded program should be anchored in an attempt to acknowledge, through compensation, the need for solace; and the current approach of attempting to put a cost on individual pain and suffering of claimants should be abandoned. As a potential source of funds, the authors point to the ongoing budgetary surpluses of the Victims' Justice Fund, which they argue is currently not being used effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».