Computed Tomography Evaluation of Density Following Stereotactic Body Radiation Therapy of Nonspine Bone Metastases
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Stereotactic body radiation therapy allows for the precise delivery of high-dose radiation to disease sites and is becoming increasingly used to treat nonspine bone metastases. Previous studies have shown that remineralization of lytic bone metastases follows after conventional radiotherapy. The objective of this study was to investigate changes in bone density in nonspine bone metastases following stereotactic body radiation therapy. METHODS: A retrospective review was conducted for all patients treated with stereotactic body radiation therapy to nonspine bone metastases between May 2011 and April 2014. A minimum of 1 pretreatment and 1 posttreatment computed tomography scan was required. An independent musculoskeletal radiologist contoured the lesions on the most representative computed tomography slices. Density was measured in Hounsfield units and analyzed using pretreatment and posttreatment ratios. RESULTS: Forty sites were treated (55% lytic, 30% sclerotic, and 15% mixed). The median follow-up duration was 7 months. Lytic osseous metastases from renal cell carcinoma progressed during initial follow-up imaging and then returned to baseline. Of 9 lytic lesions not from renal cell carcinoma, 6 showed an immediate increase in density and 2 remained stable. Six of 7 sclerotic lesions from prostate cancer showed decreased density throughout all follow-ups. CONCLUSION: Stereotactic body radiation therapy is efficacious in the remineralization of lytic and demineralization of sclerotic nonspine bone metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».