ECG Features Associated With Adverse Cardiovascular Outcomes in Patients With Atrial Fibrillation: A Combined AFFIRM and AF‐CHF Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association between standard parameters from a simple 12-lead ECG (i.e., QRS duration and PR, JT, and QT intervals) and adverse cardiovascular outcomes (cardiovascular mortality, all-cause mortality, arrhythmic mortality, and hospitalizations) in patients with a history of atrial fibrillation (AF) has not been previously studied. METHODS AND RESULTS: A pooled analysis of patient-level data was conducted on 5,436 patients, age 68.2 ± 8.3 years, 34.8% female, with a history of non-permanent AF randomized in AFFIRM and AF-CHF trials. The predictive value of ECG parameters was assessed in AF and sinus rhythm in multivariate Cox regression models. During a follow-up of 40.8 ± 16.3 months, QRS duration >120 milliseconds was independently associated with all-cause mortality (hazard ratio [HR] 1.46, 95% confidence interval [CI; 1.21-1.76] in AF, P < 0.001), cardiovascular mortality (HR 1.75, 95% CI (1.15-2.65) in sinus rhythm, P = 0.009; HR 1.56, 95% CI [1.27-1.93] in AF, P < 0.001), arrhythmic mortality (HR 1.90, 95% CI [1.09-3.32] in sinus, P = 0.024; HR 1.84, 95% CI [1.35-2.51] in AF, P < 0.001), any hospitalization (HR 1.15, 95% CI [1.02-1.29] in AF, P = 0.027), and cardiovascular hospitalization (HR 1.21, 95% CI [1.06-1.37] in AF; P = 0.004). Increased PR interval (>200 milliseconds) was independently associated with cardiovascular (HR 1.56, 95% CI [1.11-2.21], P = 0.010) and arrhythmic (HR 1.91, 95% CI [1.14-3.18], P = 0.004) mortality. The JT and QTc intervals were not predictive of mortality. CONCLUSIONS: Simple parameters from standard ECGs are significantly and independently associated with adverse cardiovascular outcomes in patients with a history of AF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».