Proactive Pavement Smoothness from the Base Upward
Notice bibliographique
Résumé
The importance of high initial smoothness on newly constructed or rehabilitated pavement facilities has been identified by many researchers and recognized by many road agencies. Pavements with high initial smoothness display retarded roughness progression and, therefore, longer service lives. In Ontario, Canada, the Ministry of Transportation (MTO) implemented a bonus/penalty system for smoothness in the mid-1990s. Initially based on the profile index and scallops (i.e., bumps) measured with a California Profilograph, the specification is now based on the International Roughness Index analyzed locally (for bumps) and over regular intervals. The potential bonus for high initial smoothness in Ontario is considerable, as is the potential penalty for excessive roughness. Furthermore, the ability to correct areas of excessive roughness after placement is greatly limited by the MTO because the public does not wish to observe a new pavement surface being “damaged” by a milling machine. Given such, contractors are proactively requesting smoothness testing on base pavement layers so that areas of excessive roughness can be addressed prior to the placement of the surface layer. However, once the smoothness of the base layer is determined, the contractor must decide whether areas of excessive roughness will be sufficiently smoothed by the surface hot mix asphalt (HMA) layer or whether milling is first required (at additional cost). In addition to a brief overview of the Ontario smoothness specification, this paper presents the change in pavement smoothness with increasing HMA layers measured at a select project location in order to identify how much additional smoothing a contractor should anticipate. Of particular interest is the change in smoothness from an in-place recycled layer to a base HMA layer and, finally, a surface HMA layer. The results will allow contractors to optimize pavement smoothness (and their associated bonus) while minimizing costly corrective milling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».