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Enregistrement W2285642314 · doi:10.1063/1.4939199

Effect of hydrogen passivation on the photoluminescence of Tb ions in silicon rich silicon oxide films

2015· article· en· W2285642314 sur OpenAlexaff
G. Zatryb, M.M. Klak, J. Wójcik, J. Misiewicz, Peter Mascher, A. Podhorodecki

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotoluminescencePassivationMaterials scienceSiliconPhotoluminescence excitationExcited stateIonHydrogenOptoelectronicsAtomic physicsChemistryNanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, silicon-rich silicon oxide films containing terbium were prepared by means of plasma enhanced chemical vapor deposition. The influence of hydrogen passivation on defects-mediated non-radiative recombination of excited Tb3+ ions was investigated by photoluminescence, photoluminescence excitation, and photoluminescence decay measurements. Passivation was found to have no effect on shape and spectral position of the excitation spectra. In contrast, a gradual increase in photoluminescence intensity and photoluminescence decay time was observed upon passivation for the main 5D4-7F5 transition of Tb3+ ions. This observation was attributed to passivation of non-radiative recombination defects centers with hydrogen. It was found that the number of emitted photons increases upon passivation as a result of two effects: (1) longer Tb3+ lifetime in the 5D4 excited state and (2) optical activation of new Tb3+ emitters. The obtained results were discussed and compared with other experimental reports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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