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Enregistrement W2285697163 · doi:10.1088/1748-9326/11/2/025003

The surprisingly small but increasing role of international agricultural trade on the European Union’s dependence on mineral phosphorus fertiliser

2016· article· en· W2285697163 sur OpenAlexafffund
Thomas Nesme, Solène Roques, Geneviève S. Metson, Elena M. Bennett

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésEuropean unionVirtual waterAgricultureBusinessAgricultural economicsInternational tradeAgricultural scienceEnvironmental scienceNatural resource economicsEconomicsBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorus (P) is subject to global management challenges due to its importance to both food security and water quality. The European Union (EU) has promoted policies to limit fertiliser over-application and protect water quality for more than 20 years, helping to reduce European P use. Over this time period, the EU has, however, become more reliant on imported agricultural products. These imported products require fertiliser to be used in distant countries to grow crops that will ultimately feed European people and livestock. As such, these imports represent a displacement of European P demand, possibly allowing Europe to decrease its apparent P footprint by moving P use to locations outside the EU. We investigated the effect of EU imports on the European P fertiliser footprint to better understand whether the EU's decrease in fertiliser use over time resulted from P demand being 'outsourced' to other countries or whether it truly represented a decline in P demand. To do this, we quantified the 'virtual P flow' defined as the amount of mineral P fertiliser applied to agricultural soils in non-EU countries to support agricultural product imports to the EU. We found that the EU imported a virtual P flow of 0.55 Tg P/yr in 1995 that, surprisingly, decreased to 0.50 Tg P/yr in 2009. These results were contrary to our hypothesis that trade increases would be used to help the EU reduce its domestic P fertiliser use by outsourcing its P footprint abroad. Still, the contribution of virtual P flows to the total P footprint of the EU has increased by 40% from 1995 to 2009 due to a dramatic decrease in domestic P fertiliser use in Europe: in 1995, virtual P was equivalent to 32% of the P used as fertiliser domestically to support domestic consumption but jumped to 53% in 2009. Soybean and palm tree products from South America and South East Asia contributed most to the virtual P flow. These results demonstrate that, although policies in the EU have successfully decreased the domestic dependence on mineral P fertiliser, in order to continue to limit global potential mineral P supply depletion and consequences of P losses to waterways the EU may have to think about its trading partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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