Compassion Training: The Missing Link in Healthcare Education?
Notice bibliographique
Résumé
Compassion is an essential skill in whole person care. But, can it be cultivated through training?Current research in neuroscience elucidates the mechanisms of empathy and compassion and provides a new framework for professional education. It suggests that clinical detachment is neither effective for ensuring good care, nor a realistic strategy to prevent burnout. Cultivating compassion on the other hand, increases non-judgmental awareness, builds resilience, and enables us to respond more effectively to others’ needs with greater empathy (Frickson, 2008, Klimecki, 2102, Lutz, 2004). Moreover, it is a skill we can learn (Wasner et al, 2005, Lutz 2009). Despite these findings, however, training in compassion is largely absent in current professional curricula.Presenters will review current findings on compassion and its benefits, and demonstrate how we can train in it using examples from two unique compassion skills-training curricula: (1) a training for pediatric residents working in an inner-city hospital and (2) a certificate program in contemplative end-of-life care for hospice/palliative care workers. These models are inspired by the contemplative tradition of Tibetan Buddhism, with its long-standing and effective methodologies for deepening the human capacity for compassion. This approach has formed the basis of many scientific studies on compassion and the emerging field of contemplative-based, secular training models (Lutz, 2009). Participants engage in contemplations on compassion as well as mindfulness and meditation. The aim is to support clinicians to generate self-compassion - the foundation for building resilience and extending compassionate care – thereby improving communication and the overall quality of care.The workshop will introduce key principles, feature hands-on experience of selected methods, and include a discussion of the potential impact on the greater healthcare system.A wider implementation of compassion training promises to be the missing link for building a fulfilling clinical practice and strengthening our capacity to provide effective whole-person care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».