Strong Correlation of Genome-Wide Expression after Traumatic Brain Injury <i>In Vitro</i> and <i>In Vivo</i> Implicates a Role for SORLA
Notice bibliographique
Résumé
The utility of in vitro models of traumatic brain injury (TBI) depends on their ability to recapitulate the in vivo TBI cascade. In this study, we used a genome-wide approach to compare changes in gene expression at several time points post-injury in both an in vitro model and an in vivo model of TBI. We found a total of 2073 differentially expressed genes in our in vitro model and 877 differentially expressed genes in our in vivo model when compared to noninjured controls. We found a strong correlation in gene expression changes between the two models (r = 0.69), providing confidence that the in vitro model represented at least part of the in vivo injury cascade. From these data, we searched for genes with significant changes in expression over time (analysis of covariance) and identified sorting protein-related receptor with A-type repeats (SORLA). SORLA directs amyloid precursor protein to the recycling pathway by direct binding and away from amyloid-beta producing enzymes. Mutations of SORLA have been linked to Alzheimer's disease (AD). We confirmed downregulation of SORLA expression in organotypic hippocampal slice cultures by immunohistochemistry and Western blotting and present preliminary data from human tissue that is consistent with these experimental results. Together, these data suggest that the in vitro model of TBI used in this study strongly recapitulates the in vivo TBI pathobiology and is well suited for future mechanistic or therapeutic studies. The data also suggest the possible involvement of SORLA in the post-traumatic cascade linking TBI to AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».