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Enregistrement W2285701605

Characterizing the Chemistry of the Polar Stratosphere above Eureka, Canada with Ground-Based and Satellite Instruments During IPY

2010· preprint· en· W2285701605 sur OpenAlexaffabout
C. Adams, Kimberly Strong, R. Lindenmaier, R. L. Batchelor, J.-H. Park, A. Fraser, Joseph Mendonca, J. R. Drummond, F. Goutail, Andréa Pazmiño, Kaley A. Walker, P. F. Bernath, C. D. Boone, D. A. Degenstein, C. A. McLinden, G. L. Manney, W. H. Daffer

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2010
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSatelliteStratospherePolarAtmospheric chemistryEnvironmental scienceRemote sensingAstrobiologyMeteorologyComputer scienceAerospace engineeringPhysicsEngineeringGeologyAstronomyOzone
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic stratospheric ozone varies greatly year-to-year and season-to-season as it depends on stratospheric dynamics and concentrations of other highly variable trace gases. One of these trace gases is NO2, which is involved in catalytic ozone depletion cycles in the upper stratosphere but can prevent spring-time ozone depletion in the lower stratosphere. NO2 has a short lifetime in the stratosphere, so concentrations depend strongly on available sunlight, which varies greatly throughout the year in the Arctic. We will investigate the variability of Arctic ozone, NO2 and related constituents through the sunlit parts of the International Polar Year with measurements taken at the Polar Environment Atmospheric Research Laboratory (PEARL) in Eureka, Nunavut, Canada (80oN, 86oW). We will compare measurements from three ground-based UV-visible spectrometers and a Bruker 125HR Fourier transform infrared spectrometer with ACE and OSIRIS satellite measurements. Furthermore, we will discuss the seasonal, day-to-day, and diurnal variations of these species and will relate these measurements to available sunlight and dynamical conditions above Eureka.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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