The Components of an Advanced Fellowship Training Program in Pediatric Antimicrobial Stewardship
Notice bibliographique
Résumé
Background. Training opportunities which focus on Pediatric Antimicrobial Stewardship (PAS) are limited. To our knowledge no formal advanced fellowship training programs in this area exist in North America. We sought to outline the components of a PAS Advanced Fellowship Training Program. Methods. The training program was developed at a tertiary care children's hospital. We identified key competencies required by an infectious diseases physician taking a leadership role in PAS program development and identified local experts/educational resources that could assist in the attainment of those competencies by the trainee. Results. A 1-year advanced fellowship training program was designed with the following components: research (50%), education (20%), program planning/development (20%), and database management/utilization (10%). Key competencies identified included the following: (1) expertise in the design, implementation and evaluation of research and quality improvement initiatives; (2) ability to use data from pharmacy and hospital relational databases to calculate and analyze antimicrobial utilization metrics within the pediatric and neonatal populations; and (3) experience performing common antimicrobial stewardship program (ASP) activities including prospective audit and feedback reviews, guideline development, and development of educational initiatives for hospital staff. CanMeds objectives were defined as per the framework set by the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada. The advanced fellowship training program emphasized the importance of multidisciplinary collaboration in ASPs and to date has involved collaborative projects with pediatric surgeons, hospitalists, residents, community pediatricians, and pediatric/adult pharmacists. Conclusion. The competencies required by a physician taking a leadership role in an ASP were incorporated into the design of a PAS Advanced Fellowship Training Program. This program could serve as a prototype for a formally recognized educational initiative at other institutions. Disclosures. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».