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Enregistrement W2285785821 · doi:10.1021/acs.langmuir.5b04643

Chemisorption Mechanism of DNA on Mg/Fe Layered Double Hydroxide Nanoparticles: Insights into Engineering Effective SiRNA Delivery Systems

2016· article· en· W2285785821 sur OpenAlexafffund
Mingsheng Lü, Zhi Shan, Kori A. Andrea, Bruce C. MacDonald, Stefanie Beale, Dennis Curry, Li Wang, Shujun Wang, Ken D. Oakes, Craig Bennett, Wenhui Wu, Xu Zhang

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLayered Double Hydroxides Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of WaterlooAcadia UniversityCape Breton University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNova Scotia Health Research FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésHydroxideGene deliveryNanoparticleChemistryChemisorptionDNADrug deliveryNanotechnologyPolymerMaterials scienceInorganic chemistryGeneAdsorptionOrganic chemistryBiochemistryGenetic enhancement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Layered double hydroxide nanoparticles (LDH NPs) have attracted interest as an effective gene delivery vehicle in biomedicine. Recent advances in clinic trials have demonstrated the efficacy of Mg/Fe LDHs for hyperphosphatemia treatment, but their feasibility for gene delivery has not been systematically evaluated. As a starting point, we aimed to study the interaction between oligo-DNA and Mg/Fe LDH NPs. Our investigation revealed the chemisorption mechanism of DNA on Mg/Fe LDH surfaces, wherein the phosphate backbone of the DNA polymer coordinates with the metal cations of the LDH lattice via the ligand-exchange process. This mechanistic insight may facilitate future gene delivery applications using Mg/Fe LDH NPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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