[CONSUMPTION OF READY-TO-EAT CEREAL IS INVERSELY ASSOCIATED WITH BODY MASS INDEX IN 6-13 YEARS OLD CHILEAN SCHOOLCHILDREN].
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: childhood obesity in Chile is a serious problem with the prevalence continuing to increase over the last decade, despite all governmental efforts to diminish it. Studies indicate that the consumption of certain foods may help to control body weight. The objective of this study was to evaluate the relationship between ready-to-eat cereals (RTEC), body mass index and nutritional intake of macronutrients and micronutrients in school children from Santiago, Chile. METHODS AND RESULTS: the study included 1 477 children aged 6-13 years who were evaluated by trained nutritionists. Weight, height and waist circumference were measured and a 24-hour recall questionnaire was administered in which the hours spent watching TV were also recorded. Overall, 32% of boys and 28 % of girls were overweight but the difference between them was not significant. All children, regardless of sex, showed a significant inverse relationship between amounts of RTEC consumed and body mass index (BMI). Those girls that consumed higher amount of RTEC had a reduced waist circumference than those that had a lower intake. A high consumption of RTEC in all children was related to a higher intake of calories, proteins, carbohydrates, calcium and zinc and to a lower intake of calories from fat. RTEC consumption was also associated with lower risk of being overweight/obese. CONCLUSION: this study identifies RTEC intake as a potential indicator of a healthy diet. Controlled interventions are necessary to isolate the effect of RTEC consumption from other participating factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».