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Enregistrement W2285819918

Cold climate hydrological flow characteristics of constructed wetlands

2005· article· en· W2285819918 sur OpenAlexaboutno aff
E. Smith, Robert J. Gordon, A. Madani And G. Stratton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConstructed Wetlands for Wastewater Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWetlandEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Subsurface flowHydraulicsTRACERWastewaterConstructed wetlandEnvironmental engineeringMixing (physics)GeologyGroundwaterEcologyGeotechnical engineeringEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smith, E., Gordon, R., Madani, A. and Stratton, G. 2005. Cold climate hydrological flow characteristics of constructed wetlands. Canadian Biosystems Engineering/Le genie des biosystemes au Canada 47: 1.11.7. Hydraulic tracers provide a means of estimating retention times (RTs) of constructed wetlands. The removal of pollutants by these systems is closely associated with their RTs. Better understanding RTs under a range of conditions should therefore help to provide insight into the overall treatment efficiencies offered by on-farm wetlands. The objective of this investigation was to estimate RTs in two similar surface flow agricultural constructed wetlands during high flow periods (i.e. April and January) and compare them to their theoretical retention times (TRT) based on plug flow hydraulics. Two side-by-side wetlands were evaluated and operated at different depths. Both systems were loaded with dairy wastewater at a rate of 50 kg of BOD5 had. Bromide was used as the tracing element and was pulse injected into each wetland. Results demonstrated that RTs were 50 to 60% of the TRT. Bromide appears to be a suitable ionic tracer for non-growing season wetland studies. Mass recoveries of the tracer ranged from 72 to 81%. Only 50 to 65% of the volume in these systems was considered to be active, indicating that there needs to be more uniform mixing. Flow conditions however, appeared to be good in both ice covered and unfrozen conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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