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Enregistrement W2285828268

Reliability of ultrasound gastric volume assessment for the prevention of aspiration pneumonia

2013· article· en· W2285828268 sur OpenAlexaff
Anahi Perlas, Liisa Davis, Cyrus Tse

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraclass correlationUltrasoundReliability (semiconductor)Aspiration pneumoniaAirwayInterim analysisAnesthesiaSurgeryNuclear medicinePneumoniaRandomized controlled trialRadiologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed and validated a mathematical model (Volume = 27 + 14.6 x Right-lat CSA - 1.28 age) that accurately predicts gastric fluid volume based on a cross-sectional area of the gastric antrum obtained with 2D ultrasound in the right lateral decubitus position (Right-lat CSA). An accurate assessment of gastric volume can help tailor anesthetic or airway management to prevent aspiration penumonia in intensive care or anesthetic practice. We hypothesize that ultrasound gastric volume assessment has substantial intra-rater and inter-rater reliability (intraclass correlation coefficient > 0.6). We hereby present interim data (n=8) from a prospective, randomized, blinded study (final n=24). Three blinded raters perfomed bedside ultrasound assessment for determination of gastric fluid volume on subjects randomized to ingest 0 to 400 mL of apple juice in 100 mL intervals after an 8 hour fasting period. A standardized scanning protocol was used. The procedure was repeated after 24 hours on the same subjects for determination of intra-rater reliability. Preliminary results suggest there is sustantial intra-rater reliability (ICC = 0.75) and almost perfect inter-rater reliability (ICC = 0.84). In conlcusion, our preliminary results suggest that bedside sonographic assessment of gastric volume has substantial to almost perfect reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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