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Enregistrement W2285830544 · doi:10.1385/1-59259-838-2:331

Studying Leukocyte Rolling and Adhesion In Vitro Under Flow Conditions

2004· article· en· W2285830544 sur OpenAlexaff
Susan L. Cuvelier, Kamala D. Patel

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdhesiveAdhesionIn vitroShear stressMonolayerCell adhesionChemistryImmunologyMaterials scienceBiophysicsBiologyNanotechnologyComposite materialBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leukocyte recruitment from the vasculature occurs under conditions of hemodynamic shear stress. The parallel-plate flow chamber apparatus is an in vitro system that is widely used to study leukocyte recruitment under shear conditions. The flow chamber is a versatile tool for examining adhesive interactions, as it can be used to study a variety of adhesive substrates, ranging from monolayers of primary cells to isolated adhesion molecules, and a variety of adhesive particles, ranging from leukocytes in whole blood to antibody-coated Latex beads. We describe methods for studying leukocyte recruitment to cytokine-stimulated endothelial cells using both whole blood and isolated leukocyte suspensions. These methods enable multiple parameters to be measured, including the total number of recruited leukocytes, the percentage of leukocytes that are rolling or firmly adherent, and the percentage of leukocytes that have transmigrated. Although these methods are described for interactions between leukocytes and endothelial cells, they are broadly applicable to the study of interactions between many combinations of adhesive substrate and adhesive particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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