Let There Be
Notice bibliographique
Résumé
Background: In 2014, the Montreal Neurological Hospital reorganized its stroke unit, grouping together all strokes serviced by Neurology/Neurosurgery to ensure continuity of care. This unprecedented change created a new interdisciplinary /interdepartmental team which required a new form of communication to facilitate information dissemination and patient care in a timely manner. Method: Unlike typical rounds, the purpose of the daily huddle is to briefly set the patients’ goals of the day. The huddles are attended by all interdisciplinary team members, lasting approximately 30 minutes. The Assistant Nurse Manager leads the huddle in the morning in the nursing station to discuss the main issues. The huddle outcomes were assessed by: Length of stay (LOS), turnaround time to implement discharge, patient/family and team satisfaction. Results: Length of stay decreased by 4 days, delay to application to disposition was <24 hours. Interdepartmental team stated satisfaction in sharing their expertise in their different domains. Concerns were expressed if the huddle LOS exceeded 30 minutes. Eighty (80%) percent of patients/ families experienced satisfaction that information provided was given in a caring/timely manner. Conclusion: Daily huddles improved LOS and team learning was enhanced. However, huddles need to be more concise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,274 | 0,124 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».